Analizamos la visibilidad y reputación de tu marca en los principales modelos de lenguaje (LLMs) para optimizar tu presencia digital en la era de la IA conversacional.
Los asistentes de IA están transformando cómo los usuarios descubren marcas y toman decisiones
Los asistentes de inteligencia artificial basados en modelos de lenguaje (LLMs) están cambiando la forma en que los usuarios descubren marcas y toman decisiones.
Cada vez más personas confían en estas herramientas para buscar productos, servicios o consejos, en lugar de realizar búsquedas tradicionales. Esto está provocando una caída de tráfico hacia sitios web a través de buscadores tradicionales (hasta un 30% menos en muchos casos).
"Si una marca no aparece en las recomendaciones de estos asistentes, corre el riesgo de perder visibilidad significativa en el nuevo recorrido del consumidor."
Esta nueva intermediación de la IA tiene impactos directos en la reputación y en las ventas. Los usuarios tienden a ver las respuestas de IA como objetivas y autoritativas, de modo que ser mencionado positivamente puede aumentar la credibilidad de la marca.
Embudo tradicional con investigación principalmente humana
Agentes de IA como intermediarios en varias etapas
Asistentes de IA dominando gran parte del proceso
Soluciones completas para entender y mejorar tu presencia en la IA generativa
Evaluamos cómo aparece tu marca en las respuestas de los principales modelos de lenguaje y qué información proporcionan sobre ti.
Seguimiento continuo de cómo evoluciona la percepción de tu marca en los modelos de IA generativa y su impacto en tu negocio.
Recomendaciones personalizadas para mejorar tu posicionamiento en las respuestas de IA mediante técnicas éticas y efectivas.
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Contactar ahoraEntendemos cómo funcionan los LLMs y cómo influyen en la visibilidad de tu marca
Evaluamos la frecuencia y calidad de las menciones de tu marca en los datos que utilizan los LLMs, así como la relevancia para la intención del usuario.
Evaluamos las respuestas en diferentes modelos de IA (GPT-4, Claude, Gemini, etc.) para obtener una visión completa de la presencia de tu marca.
Realizamos pruebas sistemáticas con diferentes consultas para mapear en qué escenarios tu marca es mencionada y con qué contexto.
Evaluamos si las menciones de tu marca en respuestas de IA son positivas, neutrales o negativas, y cómo afectan a tu reputación.
Desarrollamos estrategias específicas y éticas para mejorar tu visibilidad y reputación en los LLMs.
Visualiza cómo la IA está transformando la visibilidad de las marcas
Más del 90% del contenido en respuestas no-marcarias proviene de fuentes de terceros, no de la propia marca consultada.
El tráfico referido por IA crece ~40% cada mes, mientras que el tráfico desde buscadores tradicionales cae hasta un 30%.
Las marcas que optimizan su contenido para LLMs experimentan un aumento significativo en su visibilidad digital.
Prácticas recomendadas para aumentar la visibilidad de tu marca en asistentes de IA
"LEO no reemplaza SEO, pero si quieres asegurar tu visibilidad a futuro, necesitas optimizar para ambos."
Si una marca fue mencionada con mucha frecuencia y de forma consistente en artículos, listas de "los mejores X", reseñas positivas y otras fuentes que el modelo ha procesado, es más probable que la incluya en una respuesta.
Los LLMs tratan de entender la intención detrás de la pregunta. Si una marca encaja claramente con la necesidad implícita, tiene más posibilidades de ser incluida.
Contenido proveniente de sitios oficiales, medios reconocidos, Wikipedia, etc., tiene más peso en la "memoria" del modelo. Las marcas con buena autoridad de dominio tienen ventaja.
Si una marca suele ir acompañada de reseñas negativas o controversias en el texto entrenado, el asistente podría evitar recomendarla abiertamente o mencionarla con matices.
Crear contenido valioso, profundo y actualizado que responda realmente a las dudas de tu audiencia. Desarrollar posts o guías tipo "pillar content" que cubran un tema a fondo, incluyan preguntas frecuentes (FAQs) y destaquen casos prácticos o estadísticas.
Describir claramente los productos/servicios con lenguaje natural y semántica rica. Incluir frases del tipo "ideal para ___", "utilizado por ___ para ___" ayuda a que la IA entienda mejor en qué categoría ubicar tu marca.
Tener presencia en fuentes de terceros de confianza: rankings, listas o comparativas de tu sector, cobertura en medios reconocidos, colaboraciones con influencers y discusiones orgánicas en comunidades especializadas.
Implementar datos estructurados (schema.org), mantener un archivo robots.txt que no bloquee a los bots de IA, y explorar nuevas iniciativas como el archivo llms.txt para dar instrucciones a los crawlers de IA.
Monitorizar menciones y sentiment en redes sociales, foros y sitios de reseñas. Responder profesionalmente a reseñas negativas, aclarar información errónea y destacar testimonios positivos.
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